KI-Agenten-Orchestrierung
Multi-Agenten-Systeme mit paralleler Ausführung, persistentem Speicher und echter Tool-Integration. Keine Chatbots.
Was wir bauen
Multi-Agenten-Systeme, bei denen spezialisierte KI-Agenten an komplexen Aufgaben zusammenarbeiten — jeder mit definierten Tools, Speicher und Zuständigkeiten. Kein einzelner Chatbot, der alles gleichzeitig versucht, sondern ein koordiniertes System, in dem Agenten delegieren, parallel arbeiten und Fehler abfangen.
Skill-basierte Agenten
Jeder Agent hat ein klar definiertes Skillset — Security-Audits, Code-Review, Datenanalyse, Content-Generierung. Skills sind komposierbar und versioniert.
Tool-Integration (MCP)
Agenten verbinden sich über das Model Context Protocol mit echten Systemen — Datenbanken, APIs, Dateisysteme, Browser und externe Dienste.
Parallele Ausführung
Unabhängige Aufgaben laufen gleichzeitig. Security-Audit, Dependency-Check und Code-Review passieren parallel — nicht nacheinander.
Persistenter Speicher
Agenten behalten Kontext über Sessions hinweg. Entscheidungen, Präferenzen und gelernte Muster bleiben erhalten — nichts muss neu erklärt werden.
So funktioniert es
1. Workflow-Analyse
Eure Geschäftsprozesse analysieren und identifizieren, welche Aufgaben automatisiert, parallelisiert oder mit KI-Agenten unterstützt werden können. Agenten-Grenzen und Kommunikationsmuster definieren.
2. Agenten-Design
Jeden Agenten mit klarer Zuständigkeit, definierten Tools, Fehlerbehandlung und Fallback-Strategien gestalten. Skill-Bibliotheken aufbauen, die Agenten nutzen können.
3. Orchestrierungsschicht
Die Koordinationsschicht entwickeln — Task-Routing, paralleles Dispatching, Ergebnis-Aggregation und Fehler-Recovery. MCP-Server für externe Integrationen.
4. Deployment & Monitoring
Containerisiertes Deployment mit Health-Monitoring. Agenten-Performance, Tool-Call-Erfolgsraten und Aufgabenabschluss-Metriken tracken.
Gebaut & deployed
100+ Agenten-Skills im Produktivbetrieb
Eine Flotte von über 100 spezialisierten Agenten-Skills — Security-Auditing, GEO-Optimierung, Fleet-Management, Code-Generierung, Competitive Intelligence und mehr.
Multi-Agenten-Workflow-System
Orchestrierungsschicht, die spezialisierte Agenten über 20+ Anwendungen hinweg koordiniert — parallele Aufgabenausführung, persistenter Speicher und MCP-Integration mit Datenbanken, Browsern und APIs.
Automatisierte Security-Audits
Agentengesteuertes Security-Audit-System, das Docker-Hardening, Netzwerkisolation, Auth-Patterns, Dependency-Health und Compliance-Status prüft — alles parallel, mit strukturierten Reports.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem Multi-Agenten-System?
An welche Systeme können Agenten angebunden werden?
Wie werden Agenten-Fehler behandelt?
Können Agenten aus vergangenen Interaktionen lernen?
Weitere Services
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